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KI-gestützte semantische Bildsegmentierung

Bildpre- und -postprocessing und Segmentierung (Labeln) von Partikeln in elektronenmikroskopischen Aufnahmen.  Zum KI-System
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interner KI-Assistent basierend auf OpenWebUI

Der interne KI-Assistent unterstützt Mitarbeitende bei Recherche, Textgenerierung und Datenanalyse. Er nutzt lokale Modelle (z. B. Gemma 3, Mistral 3.2) via Ollama und cloudbasierte Azure-Dienste (GPT-4, Document Intelligence). Chats sind durchsuchbar mit Ordnerstruktur und Rechteverwaltung. Eigene Modelle und Wissensdatenbanken können erstellt werden. Die WebUI ist selbst gehostet. Daten bleiben lokal oder werden EU-konform in der Cloud verarbeitet. Die Hardware basiert auf Mac Studio M2 Ultra.  Zum KI-System
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intellex

In intellex helfen KI-gestützte digitale Assistenten dabei, Wissen schneller zu finden, textbasierte Fachaufgaben spürbar zu beschleunigen und wiederkehrende Prozesse verlässlich zu unterstützen – stets mit Entscheidungshoheit der Mitarbeitenden und strikt datenschutzkonform. Durch die Förderung von interkommunalem Erfahrungs- und Wissensaustausch erhöht intellex nachhaltig das Digitalisierungstempo der öffentlichen Verwaltung.  Zum KI-System
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KI-Unterstützung in der Programmierung

Das KI-System ist ein generatives Assistenzsystem, das Softwareentwickler:innen bei der Erstellung von Quellcode unterstützt. Es bietet Vorschläge für Code und Kommentare basierend auf dem aktuellen Kontext. Ziel ist die Steigerung von Effizienz und Qualität in der Softwareentwicklung. Es erfolgt keine automatisierte Entscheidungsfindung, und die fachliche Verantwortung liegt vollständig bei den Nutzer:innen.  Zum KI-System
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KIMoDIs

Ziel des Projekts KIMoDIs ist die Entwicklung eines auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Monitoring-, Datenmanagement- und Informationssystems zur kurz- (saisonal), mittel- (1 bis 10 Jahre) und langfristigen (bis 2100) Vorhersage von Grundwasserständen und -versalzung. Darüber hinaus soll das anwenderspezifische Entscheidungs-Unterstützungssystem bereits frühzeitig vor Grundwasserniedrigständen und -versalzung sowie den damit verbundenen Schäden warnen.  Zum KI-System
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Generativer KI Chatbot für das Handbuch der Projektförderung

Entwicklung und Implementierung eines KI-basierten Chatbots für das Handbuch der Proektförderung (HdP), dem wichtigsten Regelwerk im BMBF-Fördergeschäft. Der Chatbot soll die Nutzenden in der Interaktion mit den komplexen Regelungen des HdP unterstützen und durch natürliche Spracheingabe relevante Informationen effizient bereitstellen. Insbesondere soll die Interaktion mit dem Chatbot eine effizientere Einarbeitung neuer Mitarbeitender in die Projektförderung ermöglichen.  Zum KI-System
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Bilddatenbank Metadatenerfassung

Zu den Bilddateien aus offiziellen Terminen von Bundeskanzler und Bundespräsident, die in eine BPA Bilddatenbank einlaufen, werden die abgebildeten Personen öffentlichen Interesses identifiziert und, soweit schon trainiert, erkannt und als Metadaten hinterlegt.  Zum KI-System
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DeepL API

Mittels Deepl API können fremdsprachige Texte, hier insbesondere Nachrichtenmeldungen, automatisiert übersetzt und im NewsCenter, der crossmedialen Nachrichtenplattform des BPA, mehrsprachig weiterverwendet werden.  Zum KI-System
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R package for Statistical Investigation of the Impact of External Conditions on Air Quality

It uses the statistical software R to analyze and visualize the impact of external factors, such as traffic restrictions, hazards, and political measures, on air quality. It aims to provide experts with a transparent comparison of modeling approaches and to support data-driven evaluations for policy advisory purposes.  Zum KI-System
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News Center - Themencluster/Daten-Tagging

Das NewsCenter ist die crossmediale Nachrichtenplattform des BPA. Hier gehen Meldungen aus verschied. Quellentypen ein und werden mittels KI analysiert. Der KI-Focus liegt auf automat. Clustering von Themen, Tagging von Metadaten wie Personen im Text sowie auf einer Sentimentanalyse zur Unterstützung der Redigierenden bei der Bereitstellung von Meldungen. Über Schnittstellen sind KI-Komponenten für die Übersetzung von fremdsprachl. Medien und zur Transkription audiovisueller Medien angebunden.  Zum KI-System
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KIEZ

KIEZ steht für "KI für die Entwicklungszusammenarbeit" (EZ). Es ist eine Webanwendung mit Chat-Oberfläche, in der Mitarbeitende des BMZ KI-Sprachmodelle für vielfältige Anwendungsfälle nutzen können. Es können unter anderem Dokumente ausgewertet und Informationen aus dem Internet zusammengefasst werden. Eine Prompt-Template-Bibliothek vereinfacht den Einstieg in typische Funktionen.  Zum KI-System
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GRUVO

GRUVO ist eine operative, auf dem maschinellem Lernen basierende Fachanwendung zur deutschlandweit einheitlichen Darstellung vergangener, aktueller und zukünftiger Grundwasserstände. Die Prognosezeiträume reichen von der Kurzfristvorhersage (bis 3 Monate) über die Mittelfristprognose (10 Jahre) bis hin zur Langfristprojektion (bis 2100).  Zum KI-System
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Chatbots für die Bundesverwaltung

Chatbots sind auf Basis von Natural Language Understanding (NLU) erstellte Dialogsysteme, in denen das System auf Basis von vorher durch Menschen in einem Redaktionssystem vorherbestimmten und auf Grundlage von Trainingsdaten erzeugten Antwortverhalten vollautomatisch auf Texteingaben von Nutzenden des Systems reagiert, indem von vorher durch die Redaktion formulierte Antworten eine ausgewählt und ausgegeben wird. Weitere Ausbaustufen der Chatbots ist der Einsatz im Telefon und mit Formularen.  Zum KI-System
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Audiominer

Mit dem Audiominer können audiovisuelle Medien transkribiert und mit Metadaten versehen werden. Diese können in der Folge in textbasierten Systemen verwendet werden und zum Beispiel in Suchanfragen einbezogen werden. Der Audiominer kann als Standalone-Tool verwendet werden, ist aber auch mit dem NewsCenter, der crossmedialen Nachrichtenplattform des BPA, verbunden. Zum KI-System
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KI-basierte Unterstützung für zielgenaue Unfallprävention

In dem vom BMAS geförderten Projekt „KI-basierte Unterstützung für zielgenaue Unfallprävention“ wurde ein Random Forest KI-Modell auf Basis von Open Source-Technologien entwickelt und mit ca. 10 Mio. Datenpunkten der BG BAU trainiert. Dieses ist seit 4.12.23 im Betrieb und empfiehlt Aufsichtspersonen, welche Betriebe sie beraten sollten, um dort schwere und tödliche Unfälle zu vermeiden. Im Projekt wurden die KI-Leitlinien des Netzwerks KI in der Arbeits- und Sozialverwaltung angewendet.  Zum KI-System
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